opencvsharp 多线canny匹配
时间: 2023-10-02 22:12:59 浏览: 66
如果你想在 OpenCVSharp 中使用多线程进行 Canny 边缘检测,可以使用 OpenCV 自带的 `cv::Canny` 函数和 OpenCVSharp 的 `CvInvoke.Canny` 方法。以下是一个简单的示例代码:
```csharp
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Mat image = Cv2.ImRead("input.jpg");
Mat[] edges = new Mat[4];
Parallel.For(0, 4, i =>
{
Mat gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(image, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
Mat blurred = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(gray, blurred, new Size(3, 3), 0);
edges[i] = new Mat();
CvInvoke.Canny(blurred, edges[i], i * 50, (i + 1) * 50);
});
Cv2.ImShow("Edges", edges[0]);
Cv2.WaitKey(0);
}
}
```
在这个示例中,我们使用了 `Parallel.For` 循环来启动 4 个线程,并在每个线程中执行 Canny 边缘检测。注意每个线程使用了相同的图像,但是使用了不同的阈值范围。
当然,这只是一个简单的示例代码。在实际应用中,你可能需要更好的任务调度和线程同步机制来避免数据竞争和线程间的冲突。