pytorch cuda 9.0

PyTorch是一个由Facebook开发的机器学习框架，支持动态图和静态图两种计算图模式，广泛应用于深度学习领域。CUDA是Nvidia公司推出的并行计算平台和编程模型，可用于在GPU上加速机器学习算法的运算。

PyTorch支持CUDA加速，用户可以利用CUDA的并行计算能力提高算法的训练和推断速度。当前，PyTorch最新的稳定版本PyTorch1.7.0推荐使用CUDA11.0进行加速。而CUDA9.0是一种较旧的CUDA版本，相比较较新的版本会有性能上的差异，但是对于一些老的GPU设备来说，CUDA9.0可能是其支持的最新CUDA版本。

因此，在选择PyTorch的CUDA版本时，首先需要考虑所使用的GPU设备是否支持该版本的CUDA，其次还需考虑与其他软件及驱动的兼容性。如果您的GPU设备支持CUDA9.0，并且您的系统环境和其他软件需要使用此版本，那么您可以选择使用PyTorch的CUDA9.0版本进行加速。