sparkstreaming与kafka,sparkstreaming接收kafka数据的两种方式
时间: 2023-03-20 09:06:47 浏览: 159
sparkstreaming:封装sparkstreaming动态调节batch time(有数据就执行计算); 支持运行过程中增删topic; 封装sparkstreaming 1.6 - kafka 010 用以支持 SSL
Spark Streaming 可以通过两种方式接收 Kafka 数据:
1. 直接使用 KafkaUtils.createDirectStream 方法创建直接流,该方法可以直接从 Kafka 的分区中读取数据,并将其转换为 DStream。这种方式需要手动管理偏移量,以确保数据不会重复读取。
2. 使用 Receiver-based 方法,通过创建 KafkaReceiver 对象来接收数据。这种方式会自动管理偏移量,但可能会导致数据重复读取或丢失。因此,建议使用第一种方法。
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