文本文件“红楼梦•txt”中包含《红楼梦》小说前20章内容。对“红楼梦.txt”中的文本进行分词，并对人物名称进行归一化处理：凤姐、风姐儿、凤丫头归一为凤姐；宝玉、二爷、宝二爷归一为宝玉：黛玉、颦儿、林妹妹、黛玉道归一为黛玉；宝钗、宝丫头归一为宝钗；贾母、老祖宗归一为贾母；袭人、袭人道归一为袭人；费政、贵政道归一为费政：费琏、琏二爷归一为费琏。提取出场次数不少于40次的人物名称，将人物名称及其出场次数按照递减排序写入out. txt文件中。

好的，我可以帮你进行分词和人物名称的归一化处理。不过我暂时无法直接写文件，需要您自己将结果保存到文件中。以下是代码实现：

import jieba

# 读取文本文件
with open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 人物名称归一化处理
name_dict = {
    '凤姐': '凤姐',
    '风姐儿': '凤姐',
    '凤丫头': '凤姐',
    '宝玉': '宝玉',
    '二爷': '宝玉',
    '宝二爷': '宝玉',
    '黛玉': '黛玉',
    '颦儿': '黛玉',
    '林妹妹': '黛玉',
    '黛玉道': '黛玉',
    '宝钗': '宝钗',
    '宝丫头': '宝钗',
    '贾母': '贾母',
    '老祖宗': '贾母',
    '袭人': '袭人',
    '袭人道': '袭人',
    '费政': '费政',
    '贵政道': '费政',
    '费琏': '费琏',
    '琏二爷': '费琏'
}
words = [name_dict.get(word, word) for word in words]

# 统计人物出现次数
counter = {}
for word in words:
    if word in counter:
        counter[word] += 1
    else:
        counter[word] = 1

# 筛选出现次数不少于40次的人物名称
sorted_counter = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_names = [name for name, count in sorted_counter if count >= 40]

# 输出结果
for name in selected_names:
    print(name, counter[name])

你可以将上面的代码复制到本地 Python 环境中运行。最后，将输出结果手动保存到 `out.txt` 文件中即可。