tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误通常是由于缺少CUDA库文件或CUDA版本不匹配导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 确认CUDA是否正确安装并配置。您可以通过运行以下命令来检查CUDA版本：

   nvcc --version

如果CUDA未正确安装或配置，则需要重新安装或配置CUDA。

2. 确认您的TensorFlow版本是否与CUDA版本兼容。您可以在TensorFlow官方网站上查找TensorFlow和CUDA版本之间的兼容性矩阵。

3. 确认您的LD_LIBRARY_PATH环境变量是否正确设置。您可以通过运行以下命令来检查：

   echo $LD_LIBRARY_PATH

如果未设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，则需要将其设置为CUDA库文件所在的目录。例如，如果CUDA库文件位于/usr/local/cuda-9.0/lib64目录中，则可以运行以下命令来设置LD_LIBRARY_PATH环境变量：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

如果您使用的是Windows系统，则需要将PATH环境变量设置为CUDA库文件所在的目录。

4. 如果您使用的是Lunix系统，您可以尝试通过以下命令安装缺少的CUDA库文件：

   sudo apt-get install libcudart9.0

如果您使用的是Windows系统，则需要从NVIDIA官方网站下载并安装缺少的CUDA库文件。