dart-py-interop 插件，通过 Python 调用 Dart 代码来实现 Flutter Pivot 的功能，可以举个例子吗

好的，我可以举一个简单的例子来说明。假设你正在开发一个 Flutter 应用程序，需要使用一个 Python 库来进行数据处理。你可以使用 dart-py-interop 插件来实现这个功能。

首先，你需要在你的 Flutter 项目中添加 dart-py-interop 插件的依赖，可以在 `pubspec.yaml` 文件中添加以下代码：

dependencies:
  dart_py_interop: ^0.1.0

然后，你需要创建一个 Python 脚本，使用你需要的 Python 库来处理数据。例如，假设你需要使用 Pandas 库来处理一个 CSV 文件，你可以编写以下 Python 脚本：

import pandas as pd

def process_csv(file_path):
    data = pd.read_csv(file_path)
    # 对数据进行处理
    return processed_data

接下来，你需要在 Flutter 代码中调用这个 Python 脚本。你可以使用 dart-py-interop 插件提供的 `PythonInterop` 类来实现这个功能。例如，你可以编写以下代码：

import 'package:dart_py_interop/dart_py_interop.dart';

Future<List<dynamic>> processCsv(String filePath) async {
  final python = PythonInterop();
  await python.loadModuleFromScript('process_csv', 'process_csv.py');
  final result = await python.callFunction(
    'process_csv',
    arguments: [filePath],
  );
  python.dispose();
  return result;
}

在这个代码中，我们使用 `PythonInterop` 类加载了一个名为 `process_csv` 的 Python 模块，并且调用了它的 `process_csv` 函数，并将 `filePath` 参数传递给它。最后，我们返回从 Python 中返回的结果。

使用 dart-py-interop 插件，你可以轻松地在 Flutter 应用程序中调用 Python 代码，实现更加复杂的功能。