matlab STFT 高斯窗

高斯窗在matlab中的STFT函数中可以使用。在matlab中，使用高斯窗可以通过指定窗长来选择适当的滑动窗口大小。根据实际信号分析的需求，选择合适大小的滑动窗口是关键。在MATLAB 2019版本中，引入了STFT函数的使用，可以通过该函数来进行频谱分析。

在使用STFT函数时，可以设置nfft参数来表示FFT的点数。当没有指定nfft时，MATLAB会根据窗长自动选择一个合适的FFT点数，取值为max(256,2^(ceil(log2(length(window)))))。当窗长小于256时，FFT点数为256；当窗长大于256时，FFT点数为大于窗长的最小的2的整数次幂。需要注意的是，nfft参数应该是double或single类型的，而不是一个向量。

在MATLAB的spectrogram函数中，可以使用高斯窗来进行短时傅里叶变换，生成频谱图。spectrogram函数的参数包括x（输入信号）、window（窗函数）、noverlap（重叠部分的样本数）、nfft（FFT点数）和fs（采样率）。可以根据需求选择相应的参数来进行频谱分析。

总结起来，MATLAB中可以使用高斯窗进行STFT分析，可以通过设置窗长和FFT点数来选择适当的滑动窗口大小和频谱分辨率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [spectrogram（频谱图函数）matlab使用STFT参数选择以及滑动窗的问题](https://blog.csdn.net/qq_43158059/article/details/115032195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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