沃尔玛库存数据挖掘图

沃尔玛库存数据挖掘图是一种商业智能和数据分析工具，它利用数据挖掘技术对沃尔玛庞大的商品销售、库存和供应链数据进行深入分析。这种图通常包括以下几个关键部分：

1. 数据源集成：系统从沃尔玛的各个店面、仓库、电商平台等多个渠道收集实时或历史库存信息。

2. 数据清洗和预处理：对海量数据进行清洗，去除冗余和错误信息，确保数据质量。

3. 库存模式识别：通过数据挖掘算法，发现库存趋势、季节性变化、热销商品等模式，帮助预测需求和制定补货策略。

4. 供应链可视化：将复杂的数据转化为图形化展示，如库存水平、周转率、供需平衡等，便于管理层决策。

5. 实时监控和预警：系统能够实时监控库存水平，当达到预设阈值时发出预警，减少缺货风险和过度库存的成本。

6. 优化建议：基于数据分析结果，为沃尔玛提供关于定价、促销活动、库存调配等方面的优化建议。