遗传算法车间调度c++

遗传算法是一种优化算法，可以用于车间调度问题。在C++中实现遗传算法车间调度，可以按照以下步骤进行：

1. 定义适应度函数：根据车间调度问题的具体情况，定义一个适应度函数来评估每个个体的适应度。

2. 初始化种群：随机生成一组初始个体作为种群。

3. 选择操作：根据适应度函数，选择一些个体作为下一代的父代。

4. 交叉操作：对父代进行交叉操作，生成新的个体。

5. 变异操作：对新的个体进行变异操作，引入新的基因。

6. 评估适应度：对新的个体进行适应度评估。

7. 选择下一代：根据适应度函数，选择下一代个体。

8. 终止条件：当达到预设的终止条件时，停止算法并输出结果。