torch。randn
时间: 2023-10-23 21:32:59 浏览: 54
`torch.randn()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于生成一个具有正态分布(均值为0,标准差为1)的张量。这个函数的语法为:
```python
torch.randn(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
```
其中:
- `*sizes` 是一个可变参数,表示输出张量的形状。
- `out` 是可选的输出张量。
- `dtype` 指定输出张量的数据类型。
- `layout` 指定输出张量的布局。
- `device` 指定输出张量所在的设备。
- `requires_grad` 指定是否对输出张量进行梯度计算。
例如,以下代码将生成一个形状为 (3, 2) 的张量:
```python
import torch
x = torch.randn(3, 2)
print(x)
```
请注意,生成的张量中的值是随机的,并且遵循正态分布。
相关问题
torch randn
torch.randn是PyTorch中的一个函数,用于从以0为均值,1为方差的标准正态分布中抽取随机数。这个函数可以接受不同的参数,例如可以指定输出的张量大小和数据类型。通过调用torch.randn()函数,可以得到一个满足标准正态分布的随机数张量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.rand()与torch.randn()的用法与区别](https://blog.csdn.net/m0_46614636/article/details/115958501)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [torch.rand&torch.randn介绍](https://blog.csdn.net/scar2016/article/details/115746978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python torch randn
torch.randn是一个用来生成随机数字的函数,这些随机数字满足标准正态分布(0~1)。使用torch.randn(size)可以生成一个指定大小的随机数张量,size可以是一个整数或一个元组。下面是一个代码示例:
import torch
a = torch.randn(3)
b = torch.randn(3, 4)
print("a:", a)
print("b:", b)
输出结果:
a: tensor([ 0.9405, -0.1068, 0.1712])
b: tensor([[-1.0962, -0.1893, 1.2323, 0.5703],
[-1.5256, -1.4923, 0.4275, 0.5143],
[ 1.1200, 0.5317, 1.1961, -2.2533]])