torch。randn

`torch.randn()` 是 PyTorch 中的一个函数，用于生成一个具有正态分布（均值为0，标准差为1）的张量。这个函数的语法为：

torch.randn(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

其中：
- `*sizes` 是一个可变参数，表示输出张量的形状。
- `out` 是可选的输出张量。
- `dtype` 指定输出张量的数据类型。
- `layout` 指定输出张量的布局。
- `device` 指定输出张量所在的设备。
- `requires_grad` 指定是否对输出张量进行梯度计算。

例如，以下代码将生成一个形状为 (3, 2) 的张量：

import torch

x = torch.randn(3, 2)
print(x)

请注意，生成的张量中的值是随机的，并且遵循正态分布。