torch.rand torch.randn

引用\[3\]:torch.rand是一个函数，用于生成指定大小的随机数张量。它的用法是torch.rand(*sizes, out=None)，其中*sizes是一个可变长度的参数，用于指定生成张量的大小。生成的张量的元素是在区间\[0, 1)上均匀分布的随机数。例如，torch.rand(2, 3)将生成一个大小为2x3的张量，其中的元素是在区间\[0, 1)上的随机数。\[3\]

引用\[2\]:torch.randn也是一个函数，用于生成指定大小的随机数张量。它的用法是torch.randn(*sizes, out=None)，其中*sizes是一个可变长度的参数，用于指定生成张量的大小。生成的张量的元素是从标准正态分布中抽取的随机数。例如，torch.randn(2, 3)将生成一个大小为2x3的张量，其中的元素是从标准正态分布中抽取的随机数。\[2\]

所以，torch.rand和torch.randn都是用于生成随机数张量的函数，不同之处在于生成的随机数的分布不同。torch.rand生成的随机数是在区间\[0, 1)上均匀分布的，而torch.randn生成的随机数是从标准正态分布中抽取的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.rand、torch.randn及torch.normal的用法](https://blog.csdn.net/qq_45605482/article/details/123312260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.randn和torch.rand有什么区别](https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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