python中请举例说明 torch.rand()和torch.randn()的区别

在PyTorch库中，`torch.rand()` 和 `torch.randn()` 都用于生成随机张量，但它们之间有一些关键区别：

1. `torch.rand(size)`: 这个函数会生成指定形状的浮点数张量，其值均匀地分布在区间 [0, 1] 上，包括0但不包括1。也就是说，所有元素都是独立的、从[0, 1)分布中抽取的。

例如：

import torch
random_tensor = torch.rand(3, 3)

这将创建一个3x3的矩阵，每个元素都在 (0, 1) 区间内。

2. `torch.randn(size)`: 则生成指定形状的浮点数张量，其值是从标准正态分布（平均值为0，标准差为1）中抽取的。这意味着生成的数值可能会有负数，而不仅仅是正数。

例如：

normal_tensor = torch.randn(3, 3)

这同样是一个3x3的矩阵，包含的是随机从正态分布中获取的值。