torch.randn()函数的用法

`torch.randn()` 函数是 PyTorch 中的一个函数，用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。它的语法如下：

torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

参数说明：
- `*size`：可变参数，用于指定返回张量的形状。例如，`torch.randn(2, 3)` 会生成一个形状为 (2, 3) 的张量。
- `out`：可选参数，用于指定输出张量的位置。
- `dtype`：可选参数，用于指定输出张量的数据类型。默认为 `None`，即使用默认的数据类型。
- `layout`：可选参数，用于指定输出张量的布局，默认为 `torch.strided`。
- `device`：可选参数，用于指定输出张量所在的设备。默认为 `None`，即使用默认的设备（通常是 CPU）。
- `requires_grad`：可选参数，用于指定输出张量是否需要梯度计算。默认为 `False`。

示例代码：

import torch

# 生成一个形状为 (2, 3) 的随机张量
x = torch.randn(2, 3)
print(x)

以上代码中，`torch.randn(2, 3)` 生成了一个形状为 (2, 3) 的随机张量，并将其赋值给变量 `x`。最后，使用 `print()` 函数打印出 `x` 的值。

注意：`torch.randn()` 生成的随机数是从标准正态分布中抽取的，即均值为0，方差为1。如果你需要生成服从其他分布的随机数，可以使用其他函数，例如 `torch.rand()`（生成在[0, 1)范围内的均匀分布随机数）或 `torch.normal()`（生成服从指定均值和方差的正态分布随机数）。