具体解释torch.randn

函数的作用和用法。

torch.randn函数是PyTorch中的一个随机数生成函数，用于生成指定维度的服从标准正态分布的随机数。该函数的用法如下：

torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor

其中，size为一个或多个整数或元组，表示生成的随机数的维度；out为可选参数，表示储存随机数的输出张量；dtype为可选参数，表示随机数的数据类型；layout为可选参数，表示生成随机数的布局；device为可选参数，表示生成随机数的设备；requires_grad为可选参数，表示是否需要计算梯度。

该函数的返回值为一个张量，大小为size。

举个例子，如果要生成一个大小为3 x3的张量，其中元素服从标准正态分布，可以使用以下代码：

import torch

t = torch.randn(3, 3)
print(t)