torch.randn和torch.rand有区别吗

torch.randn和torch.rand是两个不同的函数，它们用于生成张量并且具有不同的特性。

torch.randn会生成一个张量，该张量的值是从均值为0，标准差为1的正态分布中随机采样得到的。通常在深度学习中，我们使用torch.randn来初始化模型的权重或者生成高斯噪声。

而torch.rand会生成一个张量，该张量的值是从0到1的均匀分布中随机采样得到的。通常在深度学习中，我们使用torch.rand来初始化偏置或者生成随机噪声。

因此，这两个函数用途不同，生成的张量分布不同。