torch.randn和torch.rand区别

时间: 2023-08-31 15:13:15 浏览: 251
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pyTorch.randn()、rand()、cat()、pow()、scatter_()、.squeeze() 、.unsqueeze()

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torch.randn和torch.rand是PyTorch中用于生成随机数的函数。它们的区别如下： 1. torch.randn: 这个函数用于生成符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。它接受一个或多个整数参数，代表生成随机数的维度大小。例如，torch.randn(3, 4)会生成一个形状为(3, 4)的2D张量，其中的元素是从标准正态分布中采样得到的随机数。 2. torch.rand: 这个函数用于生成在[0, 1)区间上均匀分布的随机数。与torch.randn类似，它也接受一个或多个整数参数来指定生成随机数的维度大小。例如，torch.rand(3, 4)会生成一个形状为(3, 4)的2D张量，其中的元素是从[0, 1)区间上均匀分布中采样得到的随机数。 总结来说，torch.randn生成的是符合标准正态分布的随机数，而torch.rand生成的是在[0, 1)区间上均匀分布的随机数。
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