torch.randn(2,)

`torch.randn(2,)` 是 PyTorch 库中的一个函数调用，用于生成一个形状为 (2,) 的随机张量（tensor）。`randn` 是从标准正态分布（mean=0, std=1）中抽取随机数的方法。这个参数 `2,` 表示有两个行但只有一个列，所以这是一个一维的二维张量。

具体来说：
- 第一个数字 `2` 定义了张量的长度或宽度，也就是元素的数量，这里是 2 个元素。
- 方括号后面的 `,` 表示形状中只有这一个维度，没有深度（即列数），所以这是单列的。

使用这个函数时，你可以将其赋值给一个 tensor 变量，例如：

import torch

random_tensor = torch.randn(2,)
print(random_tensor)

运行这段代码后，你会得到两个独立的标准正态分布数值，它们的均值为 0，标准差为 1。

相关问题

torch.randn

torch.randn是PyTorch中的一个函数，用于生成指定形状的随机数张量，张量中的元素服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）。该函数的语法格式为：torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)，其中，*size表示张量的形状，out为输出张量（可选），dtype为数据类型（可选），layout表示张量的布局方式（可选），device表示张量存储的设备（可选），requires_grad表示是否开启梯度跟踪（可选）。