介绍下torch.randn

torch.randn是PyTorch中的一个函数，用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机张量。它的用法如下所示：

torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)

其中，参数的含义如下：
- `*size`：表示生成随机张量的形状，可以是一个整数或一个整数元组。
- `out`：可选参数，用于指定输出张量。
- `dtype`：可选参数，用于指定输出张量的数据类型。
- `layout`：可选参数，用于指定输出张量的布局。
- `device`：可选参数，用于指定输出张量所在的设备。
- `requires_grad`：可选参数，用于指定输出张量是否需要梯度计算。

下面是一个示例，演示了如何使用torch.randn生成一个形状为(3, 4)的随机张量：

import torch

x = torch.randn(3, 4)
print(x)

输出结果类似于：

tensor([[ 0.1234, -0.5678,  1.2345, -0.9876],
        [ 2.3456, -1.2345,  0.9876, -0.5432],
        [-0.8765,  1.2345, -2.3456,  0.9876]])

这个随机张量的每个元素都是从标准正态分布中独立地随机采样得到的。