torch.randn int8
时间: 2023-08-20 21:11:51 浏览: 39
抱歉,但是`torch.randn`函数不支持直接生成`int8`类型的随机数。该函数会返回一个张量,其中的元素是从标准正态分布(均值为0,方差为1)中随机采样得到的。默认情况下,返回的张量的数据类型是`float32`。如果你想要生成`int8`类型的随机数,你可以使用其他方法,例如将`torch.randn`返回的张量转换为`int8`类型。下面是一个示例代码:
```python
import torch
# 生成随机数的张量,默认为float32类型
rand_tensor = torch.randn((3, 3))
# 将随机数张量转换为int8类型
int8_tensor = rand_tensor.to(torch.int8)
print(int8_tensor)
```
请注意,将`float32`类型的张量转换为`int8`类型可能会损失一些精度。
相关问题
torch.randn\
torch.randn()是PyTorch中用于生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数的函数。它的参数包括size和dtype。
size参数是一个用于指定生成随机数的尺寸的元组或整数。如果size是一个整数,那么返回的是一个尺寸为(size,)的一维张量。如果size是一个元组,那么返回的是一个尺寸为size的张量。
dtype参数是一个用于指定返回张量的数据类型的参数。它可以是torch.float32、torch.float64、torch.int32等等。如果不指定dtype参数,默认返回的张量数据类型是torch.float32。
所以,torch.randn()的各项参数可以总结为size和dtype。您可以根据自己的需求来灵活使用这两个参数来生成所需要的随机数张量。
torch.randn各项参数
torch.randn()是PyTorch中用于生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数的函数。它的参数包括size和dtype。
size参数是一个用于指定生成随机数的尺寸的元组或整数。如果size是一个整数,那么返回的是一个尺寸为(size,)的一维张量。如果size是一个元组,那么返回的是一个尺寸为size的张量。
dtype参数是一个用于指定返回张量的数据类型的参数。它可以是torch.float32、torch.float64、torch.int32等等。如果不指定dtype参数,默认返回的张量数据类型是torch.float32。
所以,torch.randn()的各项参数可以总结为size和dtype。您可以根据自己的需求来灵活使用这两个参数来生成所需要的随机数张量。