fake_imgs = generator(torch.randn(batch_size, 3, 1, 1,device=device))把以上代码输入改成带遮罩的图片

如果要生成带遮罩的图片，可以考虑使用掩模（mask）技术，即将需要生成的部位使用一个掩模矩阵遮住，这样生成的图片只会在掩模的范围内产生效果，掩模范围之外的区域则会保留原始图像的像素值。

具体来说，可以将掩模矩阵与随机噪声向量相乘，得到带有遮罩的随机噪声向量，然后将该向量输入生成器中，即可生成带有遮罩的图片。

代码示例如下：

# 创建一个 3×1×1 的掩模矩阵，其中掩模范围为（0，0）到（0.5，1）
mask = torch.zeros(batch_size, 3, 1, 1, device=device)
mask[:, :, :int(0.5*img_size[1]), :] = 1

# 生成带遮罩的随机噪声向量
masked_noise = torch.randn(batch_size, 3, img_size[1], img_size[2], device=device) * mask

# 使用带遮罩的随机噪声向量生成图片
fake_imgs = generator(masked_noise)