def forward(self, x: torch.Tensor, H, W) -> torch.Tensor: 输入该怎么给
时间: 2024-05-14 20:12:07 浏览: 13
x是一个torch.Tensor类型的输入变量,H和W是int类型的高度和宽度变量。可以按照以下方式输入:
```python
import torch
model = YourModel() # 创建模型实例
# 定义输入
x = torch.randn([batch_size, channel, H, W])
H, W = 224, 224 # 假设输入图片的高度和宽度为224
# 调用forward方法
output = model.forward(x, H, W)
```
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I'm sorry, I cannot provide a complete answer as the code snippet provided is incomplete. However, I can explain the input arguments and output of the function:
- `x`: a tensor input to the network
- `H`: an integer representing the height of the input image
- `W`: an integer representing the width of the input image
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