torch.nn.linear用法

`torch.nn.Linear` 是 PyTorch 中的一个函数，用于定义一个全连接层，它的用法如下：

torch.nn.Linear(in_features: int, out_features: int, bias: bool = True)

其中：

- `in_features`：输入特征的数量。
- `out_features`：输出特征的数量。
- `bias`：是否使用偏置项，默认为 True。

`torch.nn.Linear` 的作用是将输入特征线性变换为输出特征，即 $y = xA^T + b$，其中 $x$ 是输入特征，$y$ 是输出特征，$A$ 是权重矩阵，$b$ 是偏置向量。

使用示例：

import torch.nn as nn

# 定义一个全连接层，输入特征为10，输出特征为5
linear = nn.Linear(10, 5)

# 输入特征是一个大小为[batch_size, 10]的张量
input_tensor = torch.randn(3, 10)

# 调用全连接层进行计算
output_tensor = linear(input_tensor)

# 输出特征是一个大小为[batch_size, 5]的张量
print(output_tensor.size())