torch.randn(20, 5) 的用法

torch.randn(20, 5) 是 PyTorch 中用于生成一个大小为 (20, 5) 的张量，其中的元素是从标准正态分布（均值为0，方差为1）中随机采样得到的。

具体来说，torch.randn() 函数可以接受任意数量的整数作为输入，这些整数指定了生成张量的形状。在本例中，我们传入了两个整数 20 和 5，因此生成了一个 20 行 5 列的张量。这个张量的值是随机生成的，但它们的分布遵循标准正态分布。

需要注意的是，torch.randn() 函数生成的张量是不可导的（即不能用于反向传播），如果需要可导的随机张量，可以使用 torch.randn_like() 或 torch.rand() 函数。

相关问题

nn.parameter(torch.randn())与torch.randn()的区别

nn.Parameter(torch.randn())和torch.randn()的区别主要有两个方面：梯度跟踪和更新以及模型参数的访问。

1. 梯度跟踪和更新：使用nn.Parameter()函数创建参数时，PyTorch会自动将这些参数添加到模型的参数列表中，并在训练过程中跟踪和更新它们的梯度。这意味着通过nn.Parameter()创建的参数可以自动进行梯度下降优化。而直接使用torch.randn()创建的张量不会被自动添加到参数列表中，也不会自动跟踪和更新其梯度。

2. 模型参数的访问：通过nn.Parameter()创建的参数可以通过model.parameters()方法访问到。这对于模型参数的初始化、保存和加载等操作非常方便。而直接使用torch.randn()创建的张量不会被包含在model.parameters()中，需要手动处理。

因此，如果需要创建可训练的模型参数，建议使用nn.Parameter()函数来创建。如果只是需要创建一个普通的张量，则可以使用torch.randn()等函数来创建。

torch.rand torch.randn

引用\[3\]:torch.rand是一个函数，用于生成指定大小的随机数张量。它的用法是torch.rand(*sizes, out=None)，其中*sizes是一个可变长度的参数，用于指定生成张量的大小。生成的张量的元素是在区间\[0, 1)上均匀分布的随机数。例如，torch.rand(2, 3)将生成一个大小为2x3的张量，其中的元素是在区间\[0, 1)上的随机数。\[3\]

引用\[2\]:torch.randn也是一个函数，用于生成指定大小的随机数张量。它的用法是torch.randn(*sizes, out=None)，其中*sizes是一个可变长度的参数，用于指定生成张量的大小。生成的张量的元素是从标准正态分布中抽取的随机数。例如，torch.randn(2, 3)将生成一个大小为2x3的张量，其中的元素是从标准正态分布中抽取的随机数。\[2\]

所以，torch.rand和torch.randn都是用于生成随机数张量的函数，不同之处在于生成的随机数的分布不同。torch.rand生成的随机数是在区间\[0, 1)上均匀分布的，而torch.randn生成的随机数是从标准正态分布中抽取的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.rand、torch.randn及torch.normal的用法](https://blog.csdn.net/qq_45605482/article/details/123312260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [torch.randn和torch.rand有什么区别](https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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