torch.randn(20, 5) 的用法

torch.randn(20, 5) 是 PyTorch 中用于生成一个大小为 (20, 5) 的张量，其中的元素是从标准正态分布（均值为0，方差为1）中随机采样得到的。

具体来说，torch.randn() 函数可以接受任意数量的整数作为输入，这些整数指定了生成张量的形状。在本例中，我们传入了两个整数 20 和 5，因此生成了一个 20 行 5 列的张量。这个张量的值是随机生成的，但它们的分布遵循标准正态分布。

需要注意的是，torch.randn() 函数生成的张量是不可导的（即不能用于反向传播），如果需要可导的随机张量，可以使用 torch.randn_like() 或 torch.rand() 函数。