STP23L激光测距模块获得一串195位的数据，从第十一位开始是数据帧，每15位一个测试点，有12个测试点，每一个测试点的前两位为距离数据单位mm，我已知一条195位的数据，求使用python怎么得到12个测试点的距离数据的平均值

要从STP23L激光测距模块获得的195位数据中提取出12个测试点的距离数据，并计算它们的平均值，可以按照以下步骤使用Python进行操作：

1. 首先，你需要将这195位的数据转换为195个字符的字符串，可以假设这些数据是二进制表示的。

2. 然后，从第十一位开始提取数据帧，由于每15位是一个测试点，你可以通过字符串切片的方式来获取每个测试点的数据。

3. 对于每个测试点，其前两位是距离数据，可以将这两位转换为整数。

4. 最后，计算这12个测试点距离数据的平均值。

下面是一个简单的Python代码示例，用于实现上述步骤：

# 假设这是从STP23L激光测距模块获得的195位数据，转换为字符串形式
data_string = "你的195位数据字符串"

# 从第十一位开始提取数据帧
data_frame = data_string[10:]

# 初始化距离数据列表
distances = []

# 每15位为一个测试点，提取12个测试点的距离数据
for i in range(12):
    # 每个测试点占15位，所以从第15*i到第15*(i+1)位是第i个测试点
    test_point = data_frame[15*i:15*(i+1)]
    # 提取前两位距离数据，并转换为整数
    distance = int(test_point[:2], 2)
    # 将转换后的距离数据添加到列表中
    distances.append(distance)

# 计算平均距离
average_distance = sum(distances) / len(distances)

print("测试点的平均距离是：", average_distance)

请将上述代码中的`你的195位数据字符串`替换为你实际获得的数据字符串。