STP23L激光测距模块获得一串195位的十六进制的字节序列数据，从第十一位开始是数据帧，每15位一个测试点，有12个测试点，每一个测试点的前两位为距离数据，单位mm，我已知一条195位的数据，求使用python怎么得到12个测试点的距离数据的平均值

为了得到12个测试点的距离数据的平均值，你可以按照以下步骤使用Python进行处理：

1. 首先，将195位的十六进制字节序列数据转换为二进制数据。
2. 从第11位（即第10个数据）开始截取数据帧，因为计数通常从0开始。
3. 将截取的数据帧每15位分为一组，得到12组数据。
4. 每组数据的前两位是距离数据，将其转换为十进制表示的距离值（单位mm）。
5. 计算这12个测试点距离数据的平均值。

下面是实现上述步骤的Python代码示例：

# 假设原始195位十六进制数据如下：
hex_data = "你的195位十六进制数据"

# 将十六进制数据转换为二进制数据字符串
binary_data = bin(int(hex_data, 16))[2:].zfill(len(hex_data)*4)

# 从第11位开始截取数据帧，获取12个测试点的数据（每个测试点15位）
test_points_binary = [binary_data[i:i+15] for i in range(10, 190, 15)]

# 提取每个测试点的前两位作为距离数据，并转换为十进制
distance_values = [int(point[:2], 2) for point in test_points_binary]

# 计算平均值
average_distance = sum(distance_values) / len(distance_values)

print(f"12个测试点距离数据的平均值为：{average_distance} mm")

确保将`你的195位十六进制数据`替换为实际的195位数据字符串。