STP23L激光测距模块获得一串195位的数据，从第十一位开始是数据帧，每15位一个测试点，有12个测试点，每一个测试点的前两位为距离数据单位mm，我已知一条195位的数据，其中195位数据是一串十六进制的字节序列，求使用python怎么得到12个测试点的距离数据的平均值

首先，我们需要将195位的十六进制数据转换为二进制数据。然后，我们从第11个数据位开始提取，每次提取15位数据，对应于12个测试点。接着，我们将每个测试点的前两位转换为十进制数，这两位代表距离数据单位mm。最后，我们计算这12个测试点距离数据的平均值。

以下是使用Python实现上述步骤的代码示例：

def hex_to_binary(hex_string):
    # 将十六进制字符串转换为二进制字符串
    binary_string = bin(int(hex_string, 16))[2:].zfill(len(hex_string) * 4)
    return binary_string

def get_average_distance(binary_data):
    # 提取12个测试点的距离数据
    test_points = [binary_data[i:i+15] for i in range(11, 195, 15)]
    
    # 计算每个测试点的距离值（转换为十进制，并将前两位视为距离值）
    distances = []
    for point in test_points:
        # 确保每个测试点有至少15位数据
        if len(point) >= 15:
            # 取前两位数据转换为十进制，并假设单位是mm
            distance = int(point[:2], 2)
            distances.append(distance)
    
    # 计算平均距离
    if distances:
        average_distance = sum(distances) / len(distances)
    else:
        average_distance = 0
    
    return average_distance

# 假设这是195位的十六进制数据
hex_data = '3A5B6C...（省略剩余的数据）'

# 转换为二进制数据
binary_data = hex_to_binary(hex_data)

# 获取平均距离
average_distance_mm = get_average_distance(binary_data)
print(f"平均距离为：{average_distance_mm} mm")