如何使用LabelImg标注工具，将飞机结构检测数据集从Pascal VOC格式转换为YOLO格式？请提供详细的操作步骤。

要将飞机结构检测数据集从Pascal VOC格式转换为YOLO格式，需要对每张图片的XML文件进行解析，并将其中的标注信息转换为YOLO所需的格式。YOLO格式要求每行表示一个物体，包含类别ID和相对于图片宽度和高度的归一化中心坐标及宽高。以下是具体的操作步骤：

参考资源链接：[飞机结构目标检测数据集，7280张图片标注详尽](https://wenku.csdn.net/doc/31vqmpzf7n?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经安装了LabelImg标注工具，并且具备飞机结构检测数据集的Pascal VOC格式文件。接下来，你需要编写一个脚本或使用现成的转换工具来实现格式转换。以下是一个简化的示例Python脚本，用于执行格式转换（示例代码、步骤和mermaid流程图略）。

在上述脚本中，我们首先解析Pascal VOC格式的XML文件，获取每个标注对象的类别和位置信息。然后，将这些信息转换成YOLO格式所需的格式，并输出到相应的txt文件中。

转换完成后，你将得到一组与VOC XML文件对应的YOLO格式标注文件，每个文件对应一个图片，包含了该图片中所有目标的类别ID和位置信息。

为了进一步学习和深入理解目标检测数据集的格式转换过程，建议参考《飞机结构目标检测数据集，7280张图片标注详尽》。这份资料不仅详细介绍了数据集的构造和内容，还包含了各类别的详细标注信息，这对于理解数据集的结构以及如何进行有效的数据转换非常有帮助。此外，资料中还提供了数据集的应用场景，可以帮助你理解转换后的数据集如何用于目标检测模型的训练和测试。

参考资源链接：[飞机结构目标检测数据集，7280张图片标注详尽](https://wenku.csdn.net/doc/31vqmpzf7n?spm=1055.2569.3001.10343)