在使用labelImg标注工具时，如何将LOL英雄联盟角色检测数据集中的图片标注从Pascal VOC格式转换为YOLO格式？

要将LOL英雄联盟角色检测数据集的标注从Pascal VOC格式转换为YOLO格式，首先需要了解两种格式的差异。Pascal VOC格式使用.xml文件来存储标注信息，包括目标的类别和边界框的坐标；而YOLO格式使用.txt文件，其中包含了目标的中心点坐标(x_center, y_center)、宽度(w)和高度(h)，以及对应的类别索引。以下是详细步骤：

参考资源链接：[LOL英雄联盟角色检测数据集：3000张6类标注图像](https://wenku.csdn.net/doc/51zyhx7oq9?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 打开labelImg，载入一个.jpg图片文件。
2. 使用labelImg进行标注，即在图片中画出边界框，并选择正确的类别。
3. 完成一张图片的标注后，labelImg会同时生成对应的.xml文件。
4. 对于同一张图片，需要根据.xml文件中的数据计算出YOLO格式所需的标注数据。具体计算公式如下：
- x_center = (x_min + x_max) / 2 / 图片宽度
- y_center = (y_min + y_max) / 2 / 图片高度
- w = (x_max - x_min) / 图片宽度
- h = (y_max - y_min) / 图片高度
其中(x_min, y_min)和(x_max, y_max)是边界框的对角顶点坐标。
5. 将计算结果填入YOLO格式的.txt文件中，每个目标占一行，格式为：
类别索引 x_center y_center w h
6. 重复以上步骤，直到所有图片的标注都转换完毕。

在这个过程中，labelImg虽然直接提供了Pascal VOC格式的标注，但可以通过上述计算方法手动生成YOLO格式的标注文件。当然，你也可以编写一个脚本，自动将.xml文件中的数据转换为YOLO格式，以提高效率。尽管辅助资料《LOL英雄联盟角色检测数据集：3000张6类标注图像》没有提供YOLO格式的标注，但通过上述方法，你可以轻松地将数据集转换为YOLO格式，以适应不同的目标检测算法和框架。

参考资源链接：[LOL英雄联盟角色检测数据集：3000张6类标注图像](https://wenku.csdn.net/doc/51zyhx7oq9?spm=1055.2569.3001.10343)