start-dfs.sh 时JAVA_HOME没有建立并且找不到

`start-dfs.sh` 是 Hadoop 集群中的一个脚本，用于启动分布式文件系统（HDFS）服务。如果运行此脚本时遇到 `JAVA_HOME` 没有设置并且找不到 Java 解析器的问题，那是因为 Hadoop 需要在系统路径中找到安装的 Java 的位置以便运行相关的 Java 应用程序。

通常，你需要首先确保环境变量 `JAVA_HOME` 已经指向了正确的 JDK（Java Development Kit）安装目录。这可以通过编辑配置文件，如 `.bashrc` 或者 `/etc/environment` 来完成。例如：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

之后，你需要让新的环境变量生效，可以执行：

source ~/.bashrc

或者

sudo source /etc/environment

如果你已经设置了 `JAVA_HOME`，但依然报错，可能是路径不对或者路径下的 Java 软件包不存在。检查一下 `JAVA_HOME` 是否指向了有效的 JDK 安装，以及该目录下是否存在 `bin` 文件夹，特别是 `java` 和 `javac` 程序。

如果还是无法解决，你可以尝试提供更详细的错误信息来帮助诊断，因为这可能涉及到其他配置或系统问题。

相关问题

虚拟机伪分布式启动dfs显示Java home未建立找不到

当你尝试通过虚拟机伪分布式模式启动Hadoop Distributed File System (HDFS) 时，遇到"Java home未建立，找不到"这样的错误，通常是因为Hadoop环境变量配置不正确，特别是JAVA_HOME路径指向的Java安装目录不存在或者未设置。

以下是几个可能导致这个错误的原因及解决步骤：

1. **检查JAVA_HOME**：确认`JAVA_HOME`环境变量是否指向了正确的Java安装路径，如果没有设置或者设置错误，需要手动设置它，例如对于Linux系统，可以在`.bashrc`文件中添加：

   export JAVA_HOME=/path/to/your/java/jdk

2. **验证Java是否存在**：确认指定的`JAVA_HOME`下的bin目录下有`java`命令可用。

3. **Hadoop配置**：查看`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`等Hadoop配置文件，确保`<property>`标签内的`<name>java.home</name>`属性指向了正确的`JAVA_HOME`。

4. **重启脚本**：有时候，即使环境变量已经设置，也需要关闭并重启Hadoop服务，如`sbin/start-dfs.sh`，让其读取新的配置。

5. **清理旧日志**：检查Hadoop的日志文件，看是否有其他关于Java路径查找失败的信息，这有助于找出具体的问题所在。

如果以上步骤都检查过了还是无法解决问题，建议提供更详细的错误日志信息以便进一步诊断。

Hadoop没有dfs怎么安装

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Apache Hadoop的核心组件之一，它负责存储大量数据。如果你提到“Hadoop没有dfs”，可能是询问如何单独安装Hadoop而不包含DFS部分，这种情况通常不太常见，因为Hadoop本身就是围绕DFS设计的。

标准的Hadoop安装流程会同时安装HDFS和MapReduce等其他组件。不过，如果你想了解如果只安装核心Hadoop库（比如Hadoop Common、Hadoop YARN等），可以按照以下步骤进行：

1. **下载Hadoop**: 从Apache官网下载Hadoop的源码包（如hadoop-3.x.y.tar.gz）或者二进制包，选择仅包含Common、Hadoop YARN等模块的版本。

2. **配置环境**: 安装前需要配置JAVA_HOME，并设置PATH变量指向Java安装路径。

3. **解压和配置**: 解压缩下载的包到合适的位置，然后编辑`conf/core-site.xml`, `yarn-site.xml`, 和`mapred-site.xml`等配置文件，配置本地模式运行（如通过`fs.defaultFS`设置为本地文件系统）。

4. **启动服务**: 不需要启动DFS相关的守护进程，只需启动YARN和MapReduce的相关服务，例如`start-yarn.sh` 或者`start-mapreduce.sh`。

5. **测试**: 确认Hadoop Core功能是否正常工作，你可以运行一些简单的MapReduce任务来验证。

请注意，这种做法主要是为了学习和测试目的，实际生产环境中Hadoop通常是部署在分布式集群上，并依赖DFS提供大规模的数据存储。