anaconda安装并创建虚拟环境

### 安装Anaconda并创建虚拟环境

#### 准备工作
为了确保顺利安装Anaconda以及后续操作，在开始之前确认操作系统已更新至最新状态，并拥有管理员权限。

#### 下载Anaconda
访问官方网站下载适用于当前系统的Anaconda版本[^2]。对于Linux或MacOS用户而言，也可以通过命令行工具wget来获取安装文件；例如针对Linux系统可以执行如下命令：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh

完成下载之后，运行该脚本来启动图形化向导程序:

bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh

按照提示逐步完成安装过程即可。

#### 创建Python 2.7的虚拟环境
一旦成功安装了Anaconda，则可以通过`conda`命令轻松管理多个不同版本的Python解释器及其依赖库。要建立一个基于Python 2.7的新环境，可参照以下指令：

conda create --name py27env python=2.7

这将会自动解析所需包并将它们放置在一个独立于其他项目的环境中。如果已经准备好了描述特定软件栈需求的YAML文件（比如`python2.7-environment.yml`），那么可以直接利用它来进行更复杂的设置：

conda env create -f python2.7-environment.yml

上述方法同样适用于希望精确控制所含组件的情况。

#### 激活与验证新环境
当新的虚拟环境构建完成后，需要先激活才能正常使用其中预设的各项资源和服务。对于大多数现代发行版来说，默认情况下应该支持直接输入下面这条简单的命令实现切换目的：

conda activate py27env

此时终端窗口前会显示`(py27env)`字样作为标志之一，表明现在处于指定的工作空间内。最后不妨尝试打印出Python的具体版本号以检验一切正常运作无误：

import sys
print(sys.version)