save_weights
时间: 2023-08-06 16:04:51 浏览: 51
save_weights是Keras中用于保存模型权重的方法。通过使用model.save_weights('model3.h5')可以将模型的权重保存到名为'model3.h5'的文件中。这种方法只保存了模型的权重参数,而没有保存模型的图结构。因此,加载模型时需要先创建一个与原始模型相同结构的模型,然后再使用model.load_weights('model3.h5')加载权重参数。这样可以在不保存模型图结构的情况下,只保存模型的权重参数,从而减小了保存文件的大小。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [同样是保存模型,model.save()和model. save_weights ()有何区别](https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/109557652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [keras中保存模型之save()和save_weights()的区别](https://blog.csdn.net/zhw864680355/article/details/102956139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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