AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'save_weights'

这个错误通常表示你尝试在一个空对象上调用 save_weights 方法。在 Python 中，'NoneType' 表示一个空值，即 None。

要解决这个问题，你需要确定你的对象是否正确初始化或赋值。确保你的对象不是 None，并且它具有 save_weights 方法。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的建议。

相关问题

if train: model_spot_recog.save_weights(path) # Save Weights else: model_spot_recog.load_weights(path) # Load Pretrained Weights results = model_spot_recog.predict( X_test, verbose=1 报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'save_weights'

根据你提供的代码，错误是由于 `model_spot_recog` 是一个空对象，即 NoneType，而不是一个有效的模型对象。因此，它没有 `save_weights` 方法。

你需要检查 `model_spot_recog` 对象的初始化和赋值过程，确保它被正确地创建并赋值为一个具有 `save_weights` 方法的模型对象。

可能的原因包括：
1. 模型对象未正确初始化或创建。请确保在调用 `model_spot_recog.save_weights()` 之前，你已经正确地创建了一个模型对象，并将其赋值给了 `model_spot_recog`。
2. 在之前的代码中，可能存在错误导致 `model_spot_recog` 被重新赋值为 None。请检查之前的代码，确保没有对 `model_spot_recog` 进行了重新赋值。

如果你能提供更多关于模型初始化和赋值部分的代码，我可以提供更具体的帮助。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'load_weights'

这个错误通常是因为尝试从一个空对象（NoneType对象）加载权重。可能的原因包括：

1. 模型没有被正确地初始化或构建。
2. 模型已经被构建或训练，但是权重文件没有被正确地保存或加载。

为了解决这个问题，你可以尝试重新构建模型并确保所有的层都被正确地初始化。另外，确保你正确地指定了权重文件的路径，并且权重文件中包含了正确的权重。