airflow 任务启动传参

Apache Airflow 是一个强大的开源平台，用于创建、调度和监视数据管道。在 Airflow 中，任务（也称为 DAG 作业或Operator）可以通过多种方式接收参数。这些参数可以在配置文件中定义，通过环境变量传递，或者直接作为作业调度的一部分提供。

1. **配置文件**：在 `airflow.cfg` 或者在每个 DAG 的 `default_args` 部分中，你可以设置全局或特定 DAG 的默认参数。例如：

   default_args = {
       'owner': 'your_username',
       'start_date': datetime(2023, 1, 1),
       'params': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'},
   }

2. **环境变量**：通过在系统或 Docker 容器的环境中设置变量，如 `AIRFLOW__YOUR_DAG__PARAMS`，也可以传递参数。

3. **作业调度**：在调度作业时，可以直接将参数作为一个元组传递给 `dag.run()` 函数，如下所示：

   dag.run(start_date=start_date, params={'key1': 'override_value1', 'key2': 'override_value2'})

4. **Python表达式**：对于更复杂的参数值，你还可以使用 Python 表达式计算动态参数。

5. **XComs**：任务之间可以传递参数，通过 XComs（Cross-Task Communcation）机制，一个任务的输出可以成为另一个任务的输入。