yolov8激活函数

YOLOv8的激活函数采用的是SiLU（Sigmoid Linear Unit）函数。SiLU函数的定义为：SiLU(x) = x * (1 / (1 + e^(-x)))。在YOLOv8的代码实现中，SiLU函数被作为默认的激活函数，并被应用于卷积层的输出。具体来说，在代码中的Conv类中，如果激活函数参数为True，则使用SiLU作为激活函数；如果激活函数参数为nn.Module类型，则使用传入的激活函数；否则，不进行任何激活操作。这样，在正向传播过程中，卷积层的输出会先经过Batch Normalization（BN）层，然后再通过SiLU激活函数进行激活。这种设计可以增强模型的非线性能力，提高模型的表达能力和性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8详解 【网络结构+代码+实操】](https://blog.csdn.net/zyw2002/article/details/128732494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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