手写数字数据集除了mnist还有啥

除了MNIST数据集，还有一些其他常用的手写数字数据集，例如：

1. Fashion-MNIST：这是一个由10个类别组成的手写数字数据集，每个类别包含了服装和配件的图像。它可以用于图像分类任务。

2. EMNIST：这是一个扩展的MNIST数据集，包含了额外的字母和数字字符。它可以用于更广泛的字符识别任务。

3. SVHN：这是一个包含了真实世界中房屋门牌号码的手写数字数据集。它可以用于数字识别任务。

4. USPS：这是一个由美国邮政服务提供的手写数字数据集，包含了从0到9的数字字符。它可以用于邮件自动处理和识别任务。

5. Cursive MNIST：这是一个包含了连续手写数字的数据集，与传统的离散手写数字不同。它可以用于更接近真实书写风格的数字识别任务。

相关问题

mnist手写数字数据集

MNIST手写数字数据集是一个非常有名的手写体数字识别数据集，包含了0到9这十个数字的图像。该数据集由60000张训练图像和10000张测试图像组成，这些图像是由250个不同的人手写而成的。MNIST数据集经常被用作深度学习的入门样例，对于计算机、电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计也非常适用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [手写数字数据集MNIST](https://blog.csdn.net/qq_37289115/article/details/109069197)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MNIST手写数字数据集（7000张图片）.rar](https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87755554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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mnist手写数字数据集 kmeans

MNIST手写数字数据集是一个经典的机学习数据集，包含了大量的手写数字图片。它由60000个训练样本和00个测试样本组成，每个样本都是一个28x28像素的灰度图像，表示了0到9之间的一个数字。

K-means是一种常用的聚类算法，用于将数据集中的样本分成K个不同的簇。在MNIST数据集中，可以使用K-means算法对手写数字进行聚类，将相似的数字归为一类。

K-means算法的基本思想是随机选择K个初始聚类中心，然后迭代地将每个样本分配到最近的聚类中心，并更新聚类中心的位置。迭代过程会不断优化聚类结果，直到满足停止条件。

对于MNIST数据集，可以将每个样本表示为一个784维的向量（28x28=784），然后使用K-means算法对这些向量进行聚类。聚类结果可以用于手写数字识别、图像分类等任务。