nvidia-smi闪屏

n-smi闪屏的问题可能是由于NVIDIA驱动与系统内核版本不兼容所造成的。解决此问题的方法有两种：

方法一：通过安装适合当前系统内核版本的最新NVIDIA驱动来解决。首先，确保已经卸载旧的NVIDIA驱动。然后，使用命令行安装新的NVIDIA驱动，并按照提示进行操作。

方法二：修改系统配置文件来禁用nvidia-smi闪屏。打开终端，输入以下命令来编辑配置文件：

sudo nano /etc/modprobe.d/nvidia.conf

在打开的文件中添加以下内容：

options nvidia NVreg_RegistryDwords="PerfLevelSrc=0x2222"

保存并退出文件。然后，重新启动系统以使修改生效。

希望以上方法能够解决nvidia-smi闪屏的问题。

相关问题

k8s pod whereis nvidia-smi nvidia-smi: 没有nvidia-smi

Kubernetes (k8s) 中的 Pod 是运行在一个容器内的一个独立的可执行单元，它封装了应用程序及其依赖环境。当你在Pod内部尝试运行 `nvidia-smi` 命令时，如果收到 "nvidia-smi: command not found" 的错误提示，说明当前Pod没有安装 NVIDIA GPU 驱动或者没有启用对GPU的支持。

通常，NVIDIA GPU 支持需要满足以下条件：
1. **NVIDIA Container Toolkit**：你需要在Pod中安装 NVIDIA 的 Container Toolkit，这包括 Docker 镜像中包含 NVIDIA GPU 驱动和库。
2. **设备插拔策略**：在 Kubernetes 配置文件中，如 YAML 或者通过 DaemonSet 管理 GPU 设备，确保 GPU 被挂载到 Pod 并允许访问。
3. **GPU 相关的安全上下文**：如果你的集群配置了安全策略，可能需要为Pod设置正确的权限，让它可以读取和执行 GPU 相关的命令。

如果遇到这个问题，你可以按照以下步骤检查：

1. **确认是否有 NVIDIA GPU 镜像**：确保Pod使用的Docker镜像是基于支持GPU的NVIDIA官方镜像，比如 `nvidia/cuda:latest`。
2. **检查 Pod 的资源请求和限制**：确认Pod是否请求了GPU资源，并且资源限制允许GPU的使用。
3. **查看 Pod 的配置**：查阅 Pod 的YAML配置，确认 GPU 是否已正确挂载和设备插拔策略。
4. **检查 Pod 安全上下文**：检查 Pod 是否有权限执行 GPU 相关的操作。

nvidia-smi报错 sudo nvidia-smi解决

nvidia-smi报错提示无法与NVIDIA驱动程序通信，可能是由于未安装或未运行最新的NVIDIA驱动程序导致的。解决此问题的一种方法是安装最新的NVIDIA驱动程序并重新启动系统。以下是解决此问题的步骤：
1. 安装nvidia-driver-525：

   sudo apt-get install nvidia-driver-525

2. 重新启动系统：

   sudo reboot

3. 重新运行nvidia-smi：

   sudo nvidia-smi

如果以上步骤无法解决问题，您可以尝试卸载并重新安装NVIDIA驱动程序。具体步骤如下：
1. 卸载现有的NVIDIA驱动程序：

   sudo apt-get remove --purge nvidia-*

2. 添加NVIDIA存储库：

   sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

3. 更新软件包列表：

   sudo apt-get update

4. 安装最新的NVIDIA驱动程序：

   sudo apt-get install nvidia-driver-460

5. 重新启动系统：

   sudo reboot

6. 重新运行nvidia-smi：

   sudo nvidia-smi