我在anaconda prompt里面nvidia-smi显示nvidia-smi不是内部或外

在Anaconda Prompt中运行nvidia-smi时，如果出现错误提示"nvidia-smi不是内部或外部命令"，可能是由于以下几个原因所致：

1. 没有正确安装NVIDIA驱动程序：请确保您已经正确安装了最新的NVIDIA驱动程序，并且该驱动程序正在运行。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。

2. 可能未将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中：在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时，系统需要知道nvidia-smi可执行文件的位置。您可以手动将nvidia-smi所在路径添加到系统的环境变量中，具体步骤如下：
a. 找到电脑中nvidia-smi.exe所在的路径，一般为：C盘 -> Program Files -> NVIDIA Corporation -> NVSMI -> nvidia-smi.exe。
b. 将该路径添加到系统的环境变量中，以便系统能够找到nvidia-smi命令。

3. 可能使用了不正确的驱动版本：推荐使用的驱动版本是nvidia-driver-525，而不是nvidia-driver-525-open。如果您使用了nvidia-driver-525-open，可能会导致nvidia-smi报错"No devices were found"。建议使用nvidia-driver-525来解决此问题。

请根据上述方法逐一检查和尝试解决问题，确保正确安装和配置了NVIDIA驱动程序，并将nvidia-smi的路径添加到系统环境变量中。这样，在Anaconda Prompt中执行nvidia-smi命令时，就不会再出现"nvidia-smi不是内部或外部命令"的错误提示了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【pytorch】Ubuntu+Anaconda+CUDA+pytorch 配置教程 | nvidia-smi 报错 NVIDIA-SMI has failed](https://blog.csdn.net/qq_39441603/article/details/130164991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [输入‘nvidia -smi’显示不是内部或外部指令](https://blog.csdn.net/m0_45521766/article/details/126474351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]