mf-dcca matlab代码
时间: 2024-01-24 07:00:54 浏览: 44
MF-DCCA(多重分形分析交叉相关分析)是一种用于研究时间序列数据的多重分形特性的方法。在MATLAB中,可以使用以下代码实现MF-DCCA分析:
```matlab
% 首先导入需要分析的时间序列数据,假设为x和y
load('time_series.mat');
% 计算每个时间序列的均值
mean_x = mean(x);
mean_y = mean(y);
% 计算序列的累积和
cumsum_x = cumsum(x - mean_x);
cumsum_y = cumsum(y - mean_y);
% 计算双重累积和
cumsum2_x = cumsum(cumsum_x - mean(cumsum_x));
cumsum2_y = cumsum(cumsum_y - mean(cumsum_y));
% 计算序列的累积绝对值
abs_cumsum_x = cumsum(abs(x - mean_x));
abs_cumsum_y = cumsum(abs(y - mean_y));
% 计算双重累积绝对值
abs_cumsum2_x = cumsum(abs(cumsum_x - mean(cumsum_x)));
abs_cumsum2_y = cumsum(abs(cumsum_y - mean(cumsum_y));
% 计算多重分形分析交叉相关分析系数
rho = (cumsum_x .* cumsum_y - length(x) * mean_x * mean_y) ./ (abs_cumsum_x .* abs_cumsum_y);
% 绘制多重分形分析交叉相关分析曲线
figure;
plot(rho);
title('MF-DCCA Analysis');
xlabel('Time');
ylabel('Cross-Correlation Coefficient');
% 输出多重分形分析交叉相关分析系数
disp(rho);
```
以上代码是一个简单的MF-DCCA分析实现,您可以根据实际情况进行修改和优化。希望对您有所帮助!