defaultdict用法
时间: 2024-08-16 10:08:18 浏览: 32
`defaultdict`是Python内置的collections模块中的一个类,它是一个字典(dictionary)的子类,提供了一个便捷的特性:当你试图访问不存在的键时,不会抛出KeyError异常,而是会返回一个默认值,这个默认值是你在创建`defaultdict`实例时指定的。
它的基本用法如下:
```python
from collections import defaultdict
# 创建一个默认值为0的整数型defaultdict
d = defaultdict(int)
# 访问已存在的键
d['key'] # 返回对应的整数值
# 访问不存在的键
d['non_existent_key'] # 返回0
# 你也可以指定默认工厂函数,比如用列表作为默认值
d = defaultdict(list)
```
`defaultdict`适用于那些需要初始化默认值或处理可能缺失的数据的情况,例如在统计学、数据分析或缓存应用中,可以方便地记录每个元素出现的次数或某个操作的执行结果。
相关问题
python中的defaultdict用法
Defaultdict是Python内置库collections中的一个类,它是一个类字典对象,当字典中的key不存在时,用一个默认值作为默认值进行初始化。使用defaultdict需要先导入collections模块,示例代码如下:
```python
from collections import defaultdict
# 示例字典
my_dict = {'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 3}
# 定义一个默认值为0的defaultdict
my_defaultdict = defaultdict(int)
# 将字典中的元素复制到默认值字典中
for key, value in my_dict.items():
my_defaultdict[key] = value
# 访问不存在的key,返回默认值0
print(my_defaultdict['pear']) # 输出0
```
在上述示例中,定义了一个默认值为0的defaultdict对象my_defaultdict,当访问字典中不存在的key(如'pear'),则返回初始化时设定的默认值0。
defaultdict
defaultdict是Python内建dict类的一个子类,其功能与dict相同,但它带有一个默认的值,即当key值不存在时返回一个默认的值。defaultdict类的第一个参数为default_factory属性提供初始值,默认为None。它覆盖了一个方法并添加了一个可写实例变量。defaultdict的其他功能与dict相同,但会为一个不存在的键提供默认值,例如int,set,str,list等。这样可以避免KeyError异常。 += 1
print(count)
```
输出结果为:
```
defaultdict(<class 'int'>, {'cherry': 2, 'apple': 3, 'orange': 1, 'blueberry': 1})
```
在上述代码中,我们定义了一个defaultdict对象count,并将其default_factory属性设置为int,这样当对不存在的键进行访问时,会返回int类型的默认值0。然后我们遍历bag中的元素,将元素作为键,将其出现的次数加1。最后输出count字典,可以看到每个元素对应的出现次数进行了统计。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python中defaultdict用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_44799217/article/details/124380270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python中的defaultdict方法](https://blog.csdn.net/zhangyuexiang123/article/details/120941033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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