python defaultdict

Python中的`defaultdict`是一个字典类，它是内置字典类的子类，它重载了一个方法并添加了一个可写的实例变量。这个可写的实例变量是一个默认工厂函数，当你尝试访问不存在的键时，这个工厂函数会被调用，生成一个默认值并将其作为键的值存储到字典中。

默认工厂函数可以是任何可调用对象，例如一个函数、一个lambda表达式或者是一个类的构造器。当你创建一个`defaultdict`时，需要提供一个默认工厂函数作为参数，如果没有提供默认工厂函数，则默认值为`None`。

下面是一个示例，展示如何使用`defaultdict`：

from collections import defaultdict

# 创建一个默认值为int类型的defaultdict
d = defaultdict(int)

# 访问不存在的键
d['a'] += 1

print(d['a']) # 输出1

# 访问不存在的键
print(d['b']) # 输出0，因为默认值为0

相关问题

python defaultdict lambda

python的defaultdict和lambda都是在处理数据结构和函数方面非常有用的工具。

首先，defaultdict是一个用于创建字典的类，与原始字典不同的是，它可以在对不存在的键进行操作时，自动创建一个默认值。例如：

from collections import defaultdict

numbers = defaultdict(int)
numbers["one"] += 1
numbers["two"] += 1

print(numbers)

输出：{'one': 1, 'two': 1}
在这个例子中，当我们尝试对不存在的键进行操作时，defaultdict会自动创建一个默认值，这里使用的是int类型的默认值，所以当我们对键"one"和"two"进行操作时，初始值都是0，然后自动加1。

其次，lambda是一个用来创建匿名函数的关键字。lambda函数是一种简化的函数定义形式，它可以在一行代码中创建一个简单的函数。例如：

add = lambda x, y: x + y
result = add(2, 3)
print(result)

输出：5
在这个例子中，我们使用lambda关键字创建了一个匿名函数add，它接受两个参数x和y，并返回它们的和。然后我们调用了这个函数，将2和3作为参数传递进去，得到结果5。

总结来说，python的defaultdict和lambda都是非常强大的工具，它们分别在处理数据结构和函数方面提供了便利，使我们的编程工作更加高效和简洁。

python defaultdict 参数解析

### 回答1：
`defaultdict` 是 Python 内置的一个字典子类，它重写了一个方法 `__missing__(key)`，当访问一个不存在的键时，会调用这个方法而不是抛出 KeyError 异常。它接受一个参数，即默认值的类型。默认值可以是任何可调用的对象，比如 int、str、list 等。

`defaultdict` 的语法如下：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(default_factory)

其中 `default_factory` 是一个可调用的对象，即默认值类型，可以是 int、str、list 等。如果不指定，默认值为 None。`d` 是一个 defaultdict 对象。

下面是一个示例：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)  # 默认值类型为 int
d['a'] += 1
print(d['a'])  # 输出 1

d = defaultdict(list)  # 默认值类型为 list
d['a'].append(1)
print(d['a'])  # 输出 [1]

在上述示例中，我们创建了两个 defaultdict 对象，一个默认值类型为 int，一个默认值类型为 list。在访问不存在的键时，会返回默认值类型的一个实例。在第一个示例中，访问键 'a'，由于 'a' 不存在，返回默认值类型 int 的实例 0，然后将其加 1，最终输出 1。在第二个示例中，访问键 'a'，由于 'a' 不存在，返回默认值类型 list 的一个空列表实例，然后将其追加元素 1，最终输出 [1]。

### 回答2：
Python中的defaultdict是collections模块中的一个类，它是dict的一个子类。defaultdict的特点是在初始化时可以指定一个默认值的类型，如果访问字典中不存在的键时，会返回这个默认值。

defaultdict的参数解析如下：

default_factory：指定默认值的类型。
下面是一个使用defaultdict的例子：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
print(d['a'])  # 输出为0

d = defaultdict(list)
print(d['a'])  # 输出为[]

d = defaultdict(str)
print(d['a'])  # 输出为''

d = defaultdict(lambda: 'default')
print(d['a'])  # 输出为'default'

在上面的例子中，通过指定不同的default_factory参数，我们可以实现在访问字典中不存在的键时返回不同类型的默认值。int表示返回0，list表示返回一个空列表，str表示返回一个空字符串，lambda表示返回一个自定义的默认值。

需要注意的是，当我们使用defaultdict时，如果键不存在的话，会自动创建一个对应默认值类型的键值对，并将其添加到字典中。也就是说，在访问字典中不存在的键时，字典的大小会自动增加。

### 回答3：
在Python中，defaultdict是一个字典的子类（collections模块中），它重载了一个方法，即__missing__方法。这个方法会在查询一个不存在的键时被调用，并返回一个默认值。

defaultdict的常见用法是在创建字典时指定一个默认值的类型。例如，我们可以将defaultdict设置为int形式的字典，这样当我们试图查询一个不存在的键时，会返回默认值0。通常的创建方式是：d = defaultdict(int)。这样，当我们对d的某个键执行操作时，如果该键不存在，会返回默认值0。

另一个常用的用法是将defaultdict设置为list形式的字典。例如，我们可以创建一个包含若干个学生的字典，每个学生可能有多个课程成绩。创建方式为：d = defaultdict(list)。接下来，我们可以向d中添加数据，例如：d['Alice'].append(90)，这样就会自动创建一个Alice键，对应的值为一个空列表，然后将90添加进去。

除了int和list之外，我们还可以将defaultdict设置为其他类型。例如，我们可以将其设置为set类型的字典，这样每个键对应的值就是一个集合。创建方式为：d = defaultdict(set)。此时，如果我们向d中添加数据，例如d['John'].add('math')，会自动创建一个John键，并将'math'添加到对应的集合中。

总而言之，默认字典是在普通字典的基础上增加了一个__missing__方法，用于返回默认值。这使得我们在访问字典时，不需要担心键是否存在的问题，而能够专注于值的处理。