python defaultdict(set)

Python中的defaultdict(set)是一个带有默认值的字典，其中set是默认值的类型。当我们访问字典中不存在的键时，它会返回一个空的set而不是抛出KeyError异常。这个特性在处理一些数据结构时非常有用，例如在去重或者分组时。我们可以通过from collections import defaultdict来导入defaultdict类。

相关问题

python defaultdict 参数解析

### 回答1：
`defaultdict` 是 Python 内置的一个字典子类，它重写了一个方法 `__missing__(key)`，当访问一个不存在的键时，会调用这个方法而不是抛出 KeyError 异常。它接受一个参数，即默认值的类型。默认值可以是任何可调用的对象，比如 int、str、list 等。

`defaultdict` 的语法如下：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(default_factory)

其中 `default_factory` 是一个可调用的对象，即默认值类型，可以是 int、str、list 等。如果不指定，默认值为 None。`d` 是一个 defaultdict 对象。

下面是一个示例：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)  # 默认值类型为 int
d['a'] += 1
print(d['a'])  # 输出 1

d = defaultdict(list)  # 默认值类型为 list
d['a'].append(1)
print(d['a'])  # 输出 [1]

在上述示例中，我们创建了两个 defaultdict 对象，一个默认值类型为 int，一个默认值类型为 list。在访问不存在的键时，会返回默认值类型的一个实例。在第一个示例中，访问键 'a'，由于 'a' 不存在，返回默认值类型 int 的实例 0，然后将其加 1，最终输出 1。在第二个示例中，访问键 'a'，由于 'a' 不存在，返回默认值类型 list 的一个空列表实例，然后将其追加元素 1，最终输出 [1]。

### 回答2：
Python中的defaultdict是collections模块中的一个类，它是dict的一个子类。defaultdict的特点是在初始化时可以指定一个默认值的类型，如果访问字典中不存在的键时，会返回这个默认值。

defaultdict的参数解析如下：

default_factory：指定默认值的类型。
下面是一个使用defaultdict的例子：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
print(d['a'])  # 输出为0

d = defaultdict(list)
print(d['a'])  # 输出为[]

d = defaultdict(str)
print(d['a'])  # 输出为''

d = defaultdict(lambda: 'default')
print(d['a'])  # 输出为'default'

在上面的例子中，通过指定不同的default_factory参数，我们可以实现在访问字典中不存在的键时返回不同类型的默认值。int表示返回0，list表示返回一个空列表，str表示返回一个空字符串，lambda表示返回一个自定义的默认值。

需要注意的是，当我们使用defaultdict时，如果键不存在的话，会自动创建一个对应默认值类型的键值对，并将其添加到字典中。也就是说，在访问字典中不存在的键时，字典的大小会自动增加。

### 回答3：
在Python中，defaultdict是一个字典的子类（collections模块中），它重载了一个方法，即__missing__方法。这个方法会在查询一个不存在的键时被调用，并返回一个默认值。

defaultdict的常见用法是在创建字典时指定一个默认值的类型。例如，我们可以将defaultdict设置为int形式的字典，这样当我们试图查询一个不存在的键时，会返回默认值0。通常的创建方式是：d = defaultdict(int)。这样，当我们对d的某个键执行操作时，如果该键不存在，会返回默认值0。

另一个常用的用法是将defaultdict设置为list形式的字典。例如，我们可以创建一个包含若干个学生的字典，每个学生可能有多个课程成绩。创建方式为：d = defaultdict(list)。接下来，我们可以向d中添加数据，例如：d['Alice'].append(90)，这样就会自动创建一个Alice键，对应的值为一个空列表，然后将90添加进去。

除了int和list之外，我们还可以将defaultdict设置为其他类型。例如，我们可以将其设置为set类型的字典，这样每个键对应的值就是一个集合。创建方式为：d = defaultdict(set)。此时，如果我们向d中添加数据，例如d['John'].add('math')，会自动创建一个John键，并将'math'添加到对应的集合中。

总而言之，默认字典是在普通字典的基础上增加了一个__missing__方法，用于返回默认值。这使得我们在访问字典时，不需要担心键是否存在的问题，而能够专注于值的处理。

python字典defaultdict

Python的defaultdict是一种字典的子类，它在创建时会指定一个默认值的类型，当我们访问字典中不存在的键时，它不会引发KeyError报错，而是返回该默认值。这对于处理字典中不存在的键非常方便。

下面是一个使用defaultdict的案例：

from collections import defaultdict

# 创建一个defaultdict，默认值为int类型（默认值为0）
d = defaultdict(int)

# 访问不存在的键
print(d['a'])  # 输出 0

# 添加元素
d['b'] = 10
d['c'] += 1

# 输出字典
print(d)  # 输出 defaultdict(<class 'int'>, {'a': 0, 'b': 10, 'c': 1})

在上面的例子中，我们创建了一个默认值为int类型（默认值为0）的defaultdict。当访问字典中不存在的键'a'时，它会返回默认值0，而不会引发KeyError报错。我们还可以像普通字典一样添加和修改元素。

另外，defaultdict还可以与其他数据类型一起使用，比如list、set等，以满足不同的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python - 内置类型 之 dict字典](https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/116348007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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