plot画图多个变量 python_Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

Matplotlib是一个Python绘图库，它可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。在本文中，我们将介绍如何使用Matplotlib绘制多个变量的图表。

首先，我们需要导入Matplotlib库和其他必要的库。以下是导入库的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们将生成一些随机数据来绘制图表。以下是生成数据的代码：

x = np.arange(1, 11)
y1 = np.random.randint(1, 10, size=10)
y2 = np.random.randint(1, 10, size=10)
y3 = np.random.randint(1, 10, size=10)

在这里，我们使用了NumPy库来生成随机的x和y值。我们现在有了三个变量，y1、y2和y3，它们都是由x生成的。

现在，我们可以使用Matplotlib来绘制这些变量的图表。以下是绘制图表的代码：

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.plot(x, y3, label='y3')
plt.legend()
plt.show()

在这里，我们使用了plt.plot()函数来绘制每个变量的线条。我们还使用了plt.legend()函数来创建一个图例，它将每个变量的标签与相应的线条关联起来。最后，我们使用plt.show()函数来显示图表。

运行上述代码，将得到一个包含三个变量的折线图，每个变量都有自己的标签。

除了折线图，Matplotlib还支持其他类型的图表，例如散点图、柱状图和饼图。要绘制这些类型的图表，您需要使用不同的函数和参数。请参考Matplotlib文档以获取更多信息。

希望这篇文章对您有所帮助，祝您在使用Matplotlib时愉快！