怎么将Python产生的图片放在一张图片上

可以使用Pillow库中的Image模块来实现。具体的代码可以参考下面的示例：

from PIL import Image

# 读取两张待合并的图片
img1 = Image.open("image1.png")
img2 = Image.open("image2.png")

# 获取图片的宽度和高度
width, height = img1.size

# 新建一张空白的图片，用于存放合并后的结果
result_image = Image.new(img1.mode, (width * 2, height))

# 将两张图片拼接到一起
result_image.paste(img1, (0, 0))
result_image.paste(img2, (width, 0))

# 将拼接后的结果保存到磁盘
result_image.save("result.png")

以上代码中，我们通过Pillow库中的Image模块读取了两张待合并的图片，然后通过获取图片的宽度和高度，创建了一张空白的图片用于存放合并后的结果。接着，我们使用paste()方法将两张图片拼接到一起，最后将拼接后的结果保存到磁盘。

相关问题

OpenCV Python将一张图片粘贴到另一张图片上

您好！要将一张图片粘贴到另一张图片上，可以使用以下步骤：

1. 使用 OpenCV 读取源图像和目标图像。

import cv2

src_img = cv2.imread('source_image.jpg')
dst_img = cv2.imread('destination_image.jpg')

2. 确定源图像要粘贴到目标图像的位置。

# 粘贴位置左上角的坐标
x_offset = 100
y_offset = 100

# 粘贴位置的宽度和高度
width = src_img.shape[1]
height = src_img.shape[0]

3. 使用 OpenCV 的 `cv2.resize()` 函数将源图像的大小调整为与粘贴位置的大小相同。

# 调整源图像的大小
resized_src_img = cv2.resize(src_img, (width, height))

4. 使用 OpenCV 的 `cv2.addWeighted()` 函数将源图像叠加到目标图像的指定位置上。

# 将源图像叠加到目标图像的指定位置上
dst_img[y_offset:y_offset+height, x_offset:x_offset+width] = cv2.addWeighted(resized_src_img, 1, dst_img[y_offset:y_offset+height, x_offset:x_offset+width], 0, 0)

完整代码如下：

import cv2

# 读取源图像和目标图像
src_img = cv2.imread('source_image.jpg')
dst_img = cv2.imread('destination_image.jpg')

# 确定源图像要粘贴到目标图像的位置
x_offset = 100
y_offset = 100
width = src_img.shape[1]
height = src_img.shape[0]

# 调整源图像的大小
resized_src_img = cv2.resize(src_img, (width, height))

# 将源图像叠加到目标图像的指定位置上
dst_img[y_offset:y_offset+height, x_offset:x_offset+width] = cv2.addWeighted(resized_src_img, 1, dst_img[y_offset:y_offset+height, x_offset:x_offset+width], 0, 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', dst_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：在将源图像叠加到目标图像的指定位置上时，需要确保两张图片的大小和粘贴位置的大小相同，否则可能会出现意想不到的结果。

python-opencv 将图片嵌入另一张

要将一张图片嵌入到另一张图片中，你可以使用 OpenCV 库来实现。以下是一个简单的 Python 脚本，可以将一张图片嵌入到另一张图片中。

import cv2

# 加载底图和嵌入图
base_img = cv2.imread("base_image.png")
embed_img = cv2.imread("embed_image.png")

# 获取嵌入图的大小
embed_height, embed_width, _ = embed_img.shape

# 设置嵌入图的位置
x_offset = 50
y_offset = 50

# 将嵌入图复制到底图上
base_img[y_offset:y_offset+embed_height, x_offset:x_offset+embed_width] = embed_img

# 显示结果
cv2.imshow("Result", base_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个脚本首先使用 `cv2.imread()` 函数加载底图和嵌入图。然后，它获取嵌入图的大小，并设置嵌入图的位置。接下来，它使用 NumPy 数组切片操作将嵌入图复制到底图上。最后，它使用 OpenCV 的 `cv2.imshow()` 函数显示结果。

你可以根据需要修改嵌入图的位置和大小，并使用不同的图片来测试代码。