java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.column.values.dictionary.PlainValuesDictionary$PlainLongDictionary

这个异常表示在执行操作时不支持的操作。具体来说，它是由一个名为 "PlainLongDictionary" 的类抛出的，该类属于 Parquet 库中的.apache.parquet.column.values.dictionary 包。

要解决这个异常，你可以尝试以下几步：

1. 确保你正在使用最新版本的 Apache Parquet 库。有时候，旧版本的库可能存在一些已知的问题和限制。

2. 检查你的代码，确保你没有执行不支持的操作。根据异常信息，查看你的代码中是否有与 PlainLongDictionary 相关的操作，并确认它们是否符合库的要求。

3. 如果你正在使用自定义代码或库，检查其文档和源代码，查看是否有与此异常相关的已知问题或限制。

4. 如果以上步骤都没有解决问题，你可以尝试在 Apache Parquet 的官方论坛或邮件列表上寻求帮助。在这些地方，你可以与其他开发者分享你的问题，并获得更具体的建议和解决方案。

希望这些提示能帮助你解决问题！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

相关问题

使用上面的多数据源连接：提示org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error opening session. Cause: java.lang.UnsupportedOperationException: New Spring transactions require a DataSource ### Cause: java.lang.UnsupportedOperationException: New Spring transactions require a DataSource

这个错误提示表示在使用多数据源连接时，出现了不支持的操作，具体是因为在使用 Spring 事务时，需要指定数据源，但是当前的操作中没有指定数据源。

解决这个问题的方法是，在配置事务时，指定使用的数据源，可以在配置文件中增加如下配置：

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

其中，`dataSource` 是指定要使用的数据源的 bean 的 id，需要根据实际情况进行调整。这样配置后，就可以在使用 Spring 事务时，自动使用指定的数据源了。

Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.UnsupportedOperationException: Cannot inspect org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DateWritableV2 (state=,code=0)

这是一个很明显的 Hive 错误，报告了在使用 `inspect` 命令时尝试检查不支持的数据类型 `org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DateWritableV2`。这通常是由于 Hive 中的某个查询或操作尝试使用不支持的数据类型或操作而导致的。解决此错误的最佳方法是检查你的 Hive 查询或操作中使用的所有数据类型和操作是否都受支持，并根据需要进行调整。你可以查看 Hive 文档以获取更多支持的数据类型和操作的信息。