bazel c++
时间: 2023-11-24 14:50:09 浏览: 40
Bz是一个构建和测试软件的工具,它支持多种编程语言,包括C++。使用Bz构建C++项目可以提高构建速度和可重复性,并且可以轻松地管理依赖项。在Bz中,您需要编写BUILD文件来定义项目的构建规则。在BUILD文件中,您可以定义库和二进制文件,并指定它们的依赖项和编译选项。在C++项目中,您可以使用_library和_binary规则来定义库和二进制文件。例如,您可以使用以下代码在Bz中构建一个简单的C++项目:\n\```pyth\(\"@rules_//fs.bz\", \_binary\", \_library\")\n\_library(\ nam = \my_lib\",\ srs = [\my_lib.cpp\"],\ hdrs = [\my_lib.h\"],\)\n\_binary(\ nam = \my_binary\",\ srs = [\mai.cpp\"],\ deps = [\my_lib\"],\)\```\n\这个例子中,我们定义了一个名为my_lib的库和一个名为my_binary的二进制文件。my_binary依赖于my_lib,并且可以使用my_lib中定义的函数和类。您可以使用baz bui命令来构建项目,例如:\n\```\baz bui //my_binary\```\n\这将构建my_binary二进制文件并将其输出到baz-bi目录中。您可以使用baz tes命令来运行测试,例如:\n\```\baz tes //my_libs\```\n\这将运行my_lib库中的测试并输出测试结果。\n\
相关问题
linux bazel
Linux下使用Bazel来构建项目是一个非常常见的方式。Bazel是一个Google开发的构建工具,它可以并行构建多个平台和语言的项目,包括C++、Java、Python等等。在Linux系统上使用Bazel来构建项目,可以显著提高构建速度和可重复性。
以下是在Linux系统上使用Bazel的一些步骤:
1. 安装Bazel
可以从Bazel的官方网站(https://bazel.build/)下载Bazel的安装包,或者使用系统包管理器进行安装。如果您使用的是Debian或Ubuntu系统,可以使用以下命令安装Bazel:
```
sudo apt-get install bazel
```
2. 创建BUILD文件
在要构建的项目根目录下创建一个名为BUILD的文件。BUILD文件是Bazel的构建描述文件,它描述了项目的依赖关系和构建规则。
以下是一个简单的BUILD文件示例:
```
cc_binary(
name = "hello-world",
srcs = ["hello-world.cc"],
)
```
这个BUILD文件描述了一个C++二进制可执行文件,它的源代码文件是hello-world.cc。可以根据实际项目需要修改BUILD文件的内容。
3. 运行构建命令
在项目根目录下运行以下命令进行构建:
```
bazel build //:hello-world
```
这个命令会使用Bazel构建名为hello-world的目标。在构建完成后,可执行文件会被生成在bazel-bin目录下。
除了build命令,Bazel还提供了其他一些命令,比如run、test等等。可以根据实际需要选择使用哪些命令。
总的来说,Bazel是一个非常强大的构建工具,在Linux系统上使用Bazel来构建项目可以提高构建速度和可重复性。
tensorflow C++ 安装
以下是在Linux系统下安装TensorFlow C++的步骤:
1.首先,确保已经安装了TensorFlow。如果没有安装,请按照官方文档进行安装。
2.下载TensorFlow C++的源代码。可以从GitHub上下载最新版本的源代码。
3.解压缩源代码文件,并进入解压缩后的目录。
4.创建一个名为“tensorflow”的目录,并将“cc”和“core”目录复制到该目录下。可以使用以下命令完成此操作:
```shell
sudo mkdir -p /usr/local/include/tf/tensorflow
sudo cp -r tensorflow/cc /usr/local/include/tf/tensorflow
sudo cp -r tensorflow/core /usr/local/include/tf/tensorflow
```
5.编译TensorFlow C++库。可以使用以下命令完成此操作:
```shell
bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so
```
6.将生成的库文件复制到/usr/local/lib目录下。可以使用以下命令完成此操作:
```shell
sudo cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib
```
7.将TensorFlow C++头文件复制到/usr/local/include目录下。可以使用以下命令完成此操作:
```shell
sudo cp -r tensorflow /usr/local/include/tf
```
8.设置LD_LIBRARY_PATH环境变量,以便系统可以找到TensorFlow C++库文件。可以使用以下命令完成此操作:
```shell
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
```
9.现在,您可以使用TensorFlow C++库来开发自己的应用程序了。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)