使用图形用户界面实现。任意选择一个文本文件，分析该文件，如果存在敏感词汇，报告每个词出现的次数。敏感词汇保存在sentive.txt文件中，每个词占一行，至少设置10个敏感词汇。在用户界面中可以对敏感词汇进行管理，添加删除修改查询。 扩展：不限于文本文件，可以是word文件，也可以是网络中某一个网页代码

实现这个功能需要涉及以下几个方面：

1. GUI设计：需要设计一个用户界面，包括打开文件、管理敏感词汇等功能的按钮和输入框。

2. 文件读取和解析：需要读取用户选择的文件，并对其中的文本内容进行解析和分析，查找其中是否包含敏感词汇。

3. 敏感词汇管理：需要实现对敏感词汇的添加、删除、修改和查询等操作，将用户的操作反映在sentive.txt文件中。

4. 扩展功能：如果需要支持word文件或者网页代码，还需要对不同格式的文件进行解析和分析。

下面是一个简单的实现思路：

1. GUI设计：使用Python的Tkinter库进行GUI设计，包括打开文件、管理敏感词汇等功能的按钮和输入框。

2. 文件读取和解析：使用Python的文件读取和字符串处理函数，读取用户选择的文件，并对其中的文本内容进行解析和分析，查找其中是否包含敏感词汇。

3. 敏感词汇管理：使用Python的文件读写函数，对sentive.txt文件进行读取和写入操作，实现对敏感词汇的添加、删除、修改和查询等操作。

4. 扩展功能：如果需要支持word文件或者网页代码，可以使用Python的第三方库，如python-docx和beautifulsoup4，对不同格式的文件进行解析和分析。

下面是一个简单的代码示例，仅供参考：

import tkinter as tk

# 敏感词汇管理功能
def add_word():
    word = word_entry.get()
    # 将敏感词汇添加到sentive.txt文件中
    with open('sentive.txt', 'a') as f:
        f.write(word + '\n')
    word_listbox.insert(tk.END, word)

def delete_word():
    word = word_listbox.get(tk.ACTIVE)
    # 将敏感词汇从sentive.txt文件中删除
    with open('sentive.txt', 'r') as f:
        words = [line.strip() for line in f.readlines()]
    words.remove(word)
    with open('sentive.txt', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(words))
    word_listbox.delete(tk.ACTIVE)

def modify_word():
    old_word = word_listbox.get(tk.ACTIVE)
    new_word = word_entry.get()
    # 将敏感词汇从sentive.txt文件中修改
    with open('sentive.txt', 'r') as f:
        words = [line.strip() for line in f.readlines()]
    index = words.index(old_word)
    words[index] = new_word
    with open('sentive.txt', 'w') as f:
        f.write('\n'.join(words))
    word_listbox.delete(tk.ACTIVE)
    word_listbox.insert(index, new_word)

def search_word():
    word = word_entry.get()
    # 在sentive.txt文件中查找敏感词汇
    with open('sentive.txt', 'r') as f:
        words = [line.strip() for line in f.readlines()]
    if word in words:
        index = words.index(word)
        word_listbox.selection_clear(0, tk.END)
        word_listbox.selection_set(index)
        word_listbox.activate(index)
    else:
        tk.messagebox.showinfo('提示', '未找到该敏感词汇！')

# 文件读取和解析功能
def open_file():
    file_path = tk.filedialog.askopenfilename()
    if file_path:
        with open(file_path, 'r') as f:
            content = f.read()
        # 在文件中查找敏感词汇
        with open('sentive.txt', 'r') as f:
            words = [line.strip() for line in f.readlines()]
        word_count = {}
        for word in words:
            count = content.count(word)
            if count > 0:
                word_count[word] = count
        # 显示敏感词汇出现次数
        result_text.delete(1.0, tk.END)
        if word_count:
            for word, count in word_count.items():
                result_text.insert(tk.END, '{}: {}\n'.format(word, count))
        else:
            result_text.insert(tk.END, '未检测到敏感词汇！')

# 创建GUI界面
root = tk.Tk()
root.title('敏感词汇检测工具')
root.geometry('600x400')

# 敏感词汇管理界面
word_frame = tk.Frame(root)
word_frame.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.Y)

word_label = tk.Label(word_frame, text='敏感词汇列表：')
word_label.pack(side=tk.TOP)

word_scrollbar = tk.Scrollbar(word_frame)
word_scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)

word_listbox = tk.Listbox(word_frame, yscrollcommand=word_scrollbar.set)
word_listbox.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)

word_scrollbar.config(command=word_listbox.yview)

word_entry = tk.Entry(word_frame)
word_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=5)

add_button = tk.Button(word_frame, text='添加', command=add_word)
add_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)

delete_button = tk.Button(word_frame, text='删除', command=delete_word)
delete_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)

modify_button = tk.Button(word_frame, text='修改', command=modify_word)
modify_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)

search_button = tk.Button(word_frame, text='查询', command=search_word)
search_button.pack(side=tk.LEFT, padx=5)

# 文件读取和解析界面
file_frame = tk.Frame(root)
file_frame.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH, expand=True)

file_button = tk.Button(file_frame, text='打开文件', command=open_file)
file_button.pack(side=tk.TOP, padx=5, pady=5)

result_label = tk.Label(file_frame, text='检测结果：')
result_label.pack(side=tk.TOP, padx=5, pady=5)

result_text = tk.Text(file_frame)
result_text.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)

root.mainloop()