帮我把下面这组数用最小二乘法拟合成对数函数，x=[50 100 200 400 800 1500]; y=[20.24 46.91 102.00 220.07 452.12 871.02];

首先将y取自然对数，即ln(y)，然后将问题转化为线性回归问题。设拟合函数为y=a*ln(x)+b，其中a和b为待求系数。

将数据代入拟合函数得到以下方程组：

ln(y1) = a*ln(x1) + b

ln(y2) = a*ln(x2) + b

ln(y3) = a*ln(x3) + b

ln(y4) = a*ln(x4) + b

ln(y5) = a*ln(x5) + b

ln(y6) = a*ln(x6) + b

化简得到：

a*ln(x1) + b = ln(y1)

a*ln(x2) + b = ln(y2)

a*ln(x3) + b = ln(y3)

a*ln(x4) + b = ln(y4)

a*ln(x5) + b = ln(y5)

a*ln(x6) + b = ln(y6)

可以看出，这是一个形如y=kx+b的线性回归问题，其中k=a，b=ln(b)。因此，可以使用最小二乘法求解系数k和b。

首先，将x和ln(y)作为自变量和因变量，计算它们的平均值：

x_mean = (50+100+200+400+800+1500)/6 = 525

ln_y_mean = (ln(20.24)+ln(46.91)+ln(102.00)+ln(220.07)+ln(452.12)+ln(871.02))/6 = 4.477

然后，计算x和ln(y)的离差平方和：

SS_xx = (50-525)^2 + (100-525)^2 + (200-525)^2 + (400-525)^2 + (800-525)^2 + (1500-525)^2 = 3,788,500

SS_xy = (ln(20.24)-4.477)*(50-525) + (ln(46.91)-4.477)*(100-525) + (ln(102.00)-4.477)*(200-525) + (ln(220.07)-4.477)*(400-525) + (ln(452.12)-4.477)*(800-525) + (ln(871.02)-4.477)*(1500-525) = 17.895

最后，计算系数k和b：

k = SS_xy/SS_xx = 0.000004723

b = ln_y_mean - k*x_mean = 0.658

因此，拟合函数为y=exp(0.658)*x^0.000004723，即y=1.93*x^0.000004723。