'Timestamp' object has no attribute 'apply'

非常抱歉，我之前的回答还是有误。`Timestamp` 对象确实没有 `apply` 属性。如果你想将 pandas 的日期时间类型转换为整数，可以使用 `pd.Timestamp.timestamp()` 方法。例如，假设你有一个日期时间对象 `dt`，你可以使用以下代码将其转换为整数：

import pandas as pd

dt = pd.Timestamp('2022-01-01 00:00:00')
timestamp = int(dt.timestamp())

首先，使用 `pd.Timestamp()` 创建一个日期时间对象 `dt`。然后，使用 `timestamp()` 方法将其转换为 Unix 时间戳，即表示自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 以来经过的秒数。最后，使用 `int()` 将浮点数转换为整数。如果你想将一个 DataFrame 中的日期时间列转换为整数，可以使用类似以下的代码：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).apply(lambda x: int(x.timestamp()))

首先，使用 `pd.to_datetime()` 将日期时间列转换为 pandas 的日期时间类型。然后，使用 `apply()` 方法将 `timestamp()` 应用于每个日期时间对象，并使用 `int()` 将浮点数转换为整数。最终，你会得到一个包含日期时间列的 DataFrame，其中日期时间列被表示为整数。

相关问题

timestamp object has no attribute'split'

这个错误通常是在Python中处理时间戳时出现的，可能是因为您尝试对时间戳对象使用了字符串方法split()。时间戳对象不支持split()方法，因为它不是一个字符串类型。如果您需要将时间戳转换为字符串进行处理，请使用时间模块中的strftime()方法来格式化时间戳，然后再使用split()方法进行分割。例如：

import time

timestamp = time.time()
formatted_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp))
split_time = formatted_time.split()

这样就可以将时间戳转换为字符串，并使用split()方法对其进行分割。

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'apply'

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'apply'是因为Timestamp对象没有apply()方法，而apply()方法是Series对象的方法。因此，如果想要使用apply()方法，需要将Timestamp对象转换为Series对象。可以使用pandas的to_series()方法将Timestamp对象转换为Series对象。具体代码和截图如下所示：

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range("2023-01-01", periods=12, freq="M"))
days_in_month = s.dt.to_series().apply(lambda x: x.dt.daysinmonth)
print(days_in_month)

截图如下所示：