'Timestamp' object has no attribute 'astype'

非常抱歉，我之前的回答有误。`Timestamp` 对象确实没有 `astype` 属性。如果你想将 pandas 的日期时间类型转换为整数，可以使用 `pd.Timestamp.timestamp()` 方法。例如，假设你有一个日期时间对象 `dt`，你可以使用以下代码将其转换为整数：

import pandas as pd

dt = pd.Timestamp('2022-01-01 00:00:00')
timestamp = int(dt.timestamp())

首先，使用 `pd.Timestamp()` 创建一个日期时间对象 `dt`。然后，使用 `timestamp()` 方法将其转换为 Unix 时间戳，即表示自 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 以来经过的秒数。最后，使用 `int()` 将浮点数转换为整数。如果你想将一个 DataFrame 中的日期时间列转换为整数，可以使用类似以下的代码：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).apply(lambda x: int(x.timestamp()))

首先，使用 `pd.to_datetime()` 将日期时间列转换为 pandas 的日期时间类型。然后，使用 `apply()` 方法将 `timestamp()` 应用于每个日期时间对象，并使用 `int()` 将浮点数转换为整数。最终，你会得到一个包含日期时间列的 DataFrame，其中日期时间列被表示为整数。

相关问题

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'astype'

`AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'astype'`错误表示在`Timestamp`对象上调用了`astype`方法，但该对象没有这个属性。`astype`方法是NumPy中的方法，用于将数据类型转换为指定的类型。然而，Pandas中的`Timestamp`对象并没有`astype`方法。

如果你想将`Timestamp`对象转换为其他类型，可以使用Pandas提供的其他方法，例如`to_datetime`方法将`Timestamp`对象转换为Python的`datetime`对象，或者使用`strftime`方法将`Timestamp`对象转换为指定格式的字符串。

以下是两种常见的转换方法的示例：

1. 将`Timestamp`对象转为`datetime`对象：

import pandas as pd

timestamp = p.Timestamp('2021-01-01 12:00:00')
datetime_obj = timestamp.to_datetime()
print(datetime_obj)  # 输出：2021-01-01 12:00:00

2. 将`Timestamp`对象转换为：

import pandas as pd

timestamp = pd.Timestamp('2021-01-01 12:00:')
str_obj = timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(str_obj)  # 输出：2021-01-01 12:00:00

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'translate'

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'translate'是一个Python错误。这个错误表示在对一个Timestamp对象使用translate方法时出错，因为Timestamp对象没有translate属性。为了解决这个问题，可以将Timestamp对象转换为字符串类型，然后再使用translate方法。

可以将Timestamp对象转换为字符串类型的方法是使用astype(str)函数。将这个函数应用于Timestamp对象，就可以得到一个字符串类型的对象，然后就可以使用translate方法了。

参考代码如下所示：
df['date_'] = df['date_'].astype(str)

这个代码将DataFrame中的date_列的数据类型转换为字符串类型，然后将转换后的结果赋值给date_列。

请注意，上述代码是针对Pandas库中的DataFrame对象进行操作的。如果你遇到了其他类型的对象或者遇到了不同的错误，请提供更多的信息，这样我可以更好地回答你的问题。