写代码:选择排序C++
时间: 2023-09-15 20:05:52 浏览: 97
### 回答1:
我可以为你提供一个简单的选择排序C代码示例:int selectionSort(int array[], int size) {
int i, j, min_idx;
// 一次外循环
for (i = 0; i < size-1; i++)
{
// 最小元素的索引
min_idx = i;
for (j = i+1; j < size; j++)
if (array[j] < array[min_idx])
min_idx = j;
// 交换
swap(&array[min_idx], &array[i]);
}
}
### 回答2:
选择排序是一种简单而有效的排序算法,它的基本思想是每次从未排序的部分选择出最小(或最大)的元素,并将其放到已排序部分的末尾,从而逐步完成排序。
在C语言中,我们可以使用选择排序的算法来实现,具体的代码如下:
```c
#include <stdio.h>
void selectionSort(int arr[], int n) {
int i, j, minIndex, temp;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
minIndex = i;
for (j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
int main() {
int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
selectionSort(arr, n);
printf("排序后的数组:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
```
以上的代码首先定义了一个selectionSort函数,该函数接受一个整型数组和数组的大小作为参数。在函数内部,我们使用两层嵌套循环来进行选择排序的操作。外层循环从数组的第一个元素开始,内层循环遍历未排序部分的元素,找到其中的最小值,并将其与第一个元素交换位置。内层循环结束后,最小值就被放置到了已排序部分的末尾。外层循环不断重复这个过程,直到所有元素都被排序完毕。
在main函数中,我们创建一个待排序的整型数组arr,并计算其大小。然后,我们调用selectionSort函数对该数组进行排序,最后输出排序后的结果。
以上就是用C语言实现选择排序的代码解答。希望对你有帮助!
### 回答3:
选择排序是一种简单且直观的排序算法,其基本思想是每次遍历未排序部分找出最小(大)的元素,然后将其与未排序部分的第一个元素交换位置。
下面是用C语言实现选择排序的代码:
```c
#include <stdio.h>
void selectionSort(int arr[], int n) {
int i, j, minIndex, temp;
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
minIndex = i;
for (j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
if (minIndex != i) {
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
}
int main() {
int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("原始数组:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
selectionSort(arr, n);
printf("\n排序后的数组:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
```
以上代码中,我们首先定义了一个`selectionSort`函数,该函数接受一个整型数组和数组的长度作为参数,并在函数内部实现了选择排序的逻辑。然后,在`main`函数中,我们定义了一个整型数组`arr`,并使用`sizeof`运算符来获取数组的长度。接下来,我们调用`selectionSort`函数对数组进行排序,并输出排序前后的数组元素。
最后,按照从小到大的顺序,输出了排序后的数组。
选择排序的时间复杂度为O(n^2),属于不稳定的排序算法。尽管其简洁易懂,但是在处理大规模数据时性能较差,因此在实际应用中很少使用。